AIに伝わる指示の出し方|"日本語で"TaskMateと会話する3つのコツ
【「AIに何て言えばいいかわからない」そんな不安、ありますよね?
「AIツールを使ってみたいけど、どう指示を出せばいいのかわからない...」
実際、この悩みを抱えている方は驚くほど多いんです。
2024年にビジネスパーソン500名を対象に実施された調査では、**AI活用の最大の障壁として63%の人が「適切な指示の出し方がわからない」**と回答しています。
ChatGPTやTaskMateなどのAIツールに興味はあるものの、「何をどう伝えればいいのか」という入口の部分で躓いてしまう。わかります、その気持ち。
■ よくある不安とその真実
プログラミング言語のような特別な表現が必要なのでは?英語で指示を出した方が精度が高いのでは?専門用語を使わないと理解してもらえないのでは?
そんな不安から、AIツールの活用を諦めてしまう方も少なくありません。でも、実際のところはどうなのでしょうか?
特別な指示は必要ありません
**TaskMateに特別な指示の出し方は必要ありません。**普段の仕事で使っている日本語で、同僚に話しかけるように指示を出すだけで大丈夫です。
むしろ、「AIっぽい指示を出さなきゃ」と無理に専門用語を使ったり、カタコトのような簡潔すぎる表現をする方が、かえって理解してもらいにくくなることもあるんです。
■ この記事で学べること
この記事では、TaskMateと自然に会話するための3つのシンプルなコツをお伝えします。難しいプロンプトエンジニアリングの知識は一切不要。
今日から使える実践的な方法だけを、実例とともに紹介していきますね。
■ コツ2:「Why(なぜ)」を添えると精度が上がる|背景を共有する価値
TaskMateへの指示に**「なぜそれが必要なのか」という背景を添えるだけで、回答の精度が驚くほど上がります。**
【目的を伝えると、AIの理解が深まる】
TaskMateは単に指示された作業をこなすだけでなく、その目的を理解することで、より適切な提案をしてくれます。
たとえば、こんな違いがあります:
【背景なしの指示】
「顧客リストを作って」
→ TaskMateは「顧客リスト」を作りますが、どんな形式で、どの情報を含めるべきかは推測するしかありません。
背景ありの指示
「新商品のDMを送りたいから、過去1年間に購入履歴のある顧客リストを作って」
→ TaskMateは「DM送付用」という目的を理解し、住所や氏名など必要な項目を自動で含めてくれます。
さらに、「購入金額順に並べますか?」「地域別に分けますか?」といった追加提案もしてくれるでしょう。
目的がわかると、TaskMateはあなたの意図に沿った、一歩進んだ提案をしてくれるんです。
【「Why」を伝える実践例】
具体的な場面で見てみましょう。
■ 例1:資料作成の場合
❌ What(何を)だけの指示: 「売上データをグラフにして」
⭕ Whyも含めた指示: 「来週の経営会議で、社長に今期の売上推移を報告したい。だから、四半期ごとの売上データを見やすいグラフにしてほしい」
「社長への報告」という目的がわかると、TaskMateは専門用語を避けた説明文を添えたり、視覚的にわかりやすい色使いを提案したりと、プレゼンに適した形式で作成してくれます。
【例2:メール作成の場合】
❌ Whatだけの指示: 「お客様へのお詫びメールを書いて」
⭕ Whyも含めた指示: 「商品の発送が遅れてしまったお客様に謝罪したい。長年のリピーターさんだから、誠意が伝わる丁寧なメールにしてほしい」
「リピーターへの誠意ある謝罪」という背景があることで、TaskMateは形式的な謝罪文ではなく、顧客との関係性を大切にした温かみのある文章を作成してくれます。
【なぜ「Why」が重要なのか?】
TaskMateのようなAIは、文脈を理解する能力に優れています。目的や背景を知ることで、以下のようなメリットがあります:
メリット1:的外れな提案を防げる
目的がわからないと、TaskMateは一般的な回答しか提供できません。でも、「なぜ必要なのか」を知ることで、あなたの状況に最適化された提案ができるようになります。
【メリット2:追加の提案がもらえる】
背景を理解したTaskMateは、「ついでにこれもやっておきましょうか?」といった、あなたが気づいていなかった便利な提案をしてくれることがあります。
■ メリット3:やり直しが減る
最初から目的に沿った成果物が得られるため、「違う、そうじゃなくて...」という修正のやり取りが大幅に減ります。
【実際の業務での変化】
製造業・品質管理部門の事例
以前は「不良品データを集計して」というシンプルな指示だけを出していました。TaskMateは確かにデータを集計してくれましたが、その後に「じゃあこのデータから原因分析を...」「次は対策案を...」と、何度も追加の指示を出す必要がありました。
ある日、試しに「今月の不良品が増えている原因を突き止めたい。だから、不良品データを集計して、どの工程で多く発生しているか分析してほしい」と、目的を含めて指示を出してみました。
すると、TaskMateは集計だけでなく、工程別の発生率、時間帯別の傾向、過去データとの比較まで、自動的に分析してくれたんです。
それまで3時間かかっていた分析作業が、30分で完了するようになりました。
担当者の方は「AIに目的を伝えるって、人に仕事を頼むときと同じなんだと気づきました」と話していました。
■ コツ3:「When/Where/Who」を具体的に|状況を伝えると精度が倍増
「いつ」「どこで」「誰が」という状況を伝えることで、TaskMateの回答はさらに的確になります。
【状況次第で最適解は変わる】
同じ「資料を作ってほしい」という依頼でも、状況によって求められる内容は全く違いますよね。
たとえば:
- 社内の定例会議で使う資料と、大手企業への提案で使う資料
- 明日までに必要な資料と、来月の準備で余裕がある資料
- 部長が説明する資料と、自分がプレゼンする資料
これらは全て、内容や形式、詳細度が異なるはずです。TaskMateも同じで、状況を知ることで、その場面に最適な成果物を提供できるようになります。
【When(いつ)を伝える重要性】
タイミングによって優先度が変わる
「いつまでに必要か」を伝えることで、TaskMateは作業の優先度や詳細度を調整できます。
■ 例:レポート作成の場合
❌ Whenなしの指示: 「今月の営業レポートを作って」
⭕ Whenありの指示(急ぎの場合): 「今日の16時からの会議で使いたいから、今月の営業レポートを30分で作ってほしい。とりあえず売上の推移がわかればOK」
⭕ Whenありの指示(余裕がある場合): 「来週の経営会議で使うから、今月の営業レポートを作ってほしい。詳細な分析と、改善提案も入れたい」
同じ「営業レポート」でも、期限によって内容の深さが変わるべきですよね。これをTaskMateに伝えることで、状況に応じた最適なレポートを作成してくれます。
【Where(どこで)を伝える重要性】
使用場面によって形式が変わる
「どこで使うのか」という情報も重要です。
【例:プレゼン資料の場合】
⭕ Whereありの指示: 「オンライン会議で画面共有するプレゼン資料を作って。参加者は画面越しだから、文字は大きめで、1スライドの情報量は少なめにしてほしい」
⭕ Whereありの指示(別のケース): 「展示会のブースで配布する印刷資料を作って。A4サイズで、手に取って読みやすいレイアウトがいい」
同じ内容でも、**オンラインと印刷では最適な形式が違います。**TaskMateはこうした違いを理解し、媒体に適した形式で作成してくれます。
【Who(誰が/誰に)を伝える重要性】
対象者によって表現が変わる
「誰が使うのか」「誰に向けたものか」という情報は、言葉選びや詳細度に大きく影響します。
■ 例:説明資料の場合
⭕ Whoありの指示(社内向け): 「新しい経費精算システムの使い方を、社内の事務スタッフに説明する資料を作って。ITに詳しくない人でもわかるように、画面のスクリーンショットを多めに入れてほしい」
⭕ Whoありの指示(経営陣向け): 「新しい経費精算システムの導入効果を、経営陣に報告する資料を作って。導入コストと削減効果の数字を中心に、結論を最初に書いてほしい」
同じシステムの資料でも、**読み手が違えば必要な情報も表現も全く変わります。**TaskMateは対象者を知ることで、その人たちに最も響く形で情報を整理してくれます。
【3つの要素を組み合わせた実践例】
「What」「Why」に加えて、「When/Where/Who」も含めた指示を見てみましょう。
完璧な指示の例
「来週水曜日の取引先向けプレゼン(When/Where)で、新サービスの提案(What)をしたい。相手は製造業の部長クラス(Who)で、ITにあまり詳しくない方々。このサービスを導入すれば工数が削減できることを伝えたい(Why)から、数字とビジュアルで説得力のある資料を作ってほしい。」
この指示には、**TaskMateが最適な提案をするために必要な情報が全て含まれています。**結果として、一発で理想的な資料が完成する可能性が高まります。
■ 実際の導入効果
IT企業・営業部門の事例
以前は「提案資料を作って」とだけ指示していました。TaskMateは確かに資料を作ってくれましたが、「もっとビジネスライクに」「もっとカジュアルに」と、何度も修正を重ねる必要がありました。
ある営業担当者が、試しに「明後日、ベンチャー企業の若い社長(30代)に提案する資料を作りたい。カジュアルな雰囲気の会社だから、堅苦しくない表現で、導入事例とコスト削減効果を中心に」と、詳細に状況を伝えてみました。
すると、**TaskMateは最初から相手の雰囲気に合った、親しみやすいトーンの資料を作成。**修正はほぼ不要でした。
資料作成時間が平均3時間から45分に短縮され、提案の成約率も15%向上したそうです。
【「曖昧な指示」でも大丈夫な理由|TaskMateの対話力
「でも、やっぱり完璧な指示を出せる自信がない...」
そう思う方もいるかもしれません。でも、実は心配無用なんです。
【TaskMateは対話型AIだから】
TaskMateの大きな特徴は、一方的に指示を受けるだけでなく、対話しながら進められることです。
人に仕事を頼むときを思い出してください。最初から完璧に説明できなくても、「こういうこと?」「それともこっち?」と確認しながら進めますよね。TaskMateも同じです。
■ 実際の対話例
あなた:「顧客データを整理してほしい」
TaskMate:「承知しました。いくつか確認させてください。どの期間の顧客データを対象にしますか?また、どのような形式で整理しましょうか?例えば、購入頻度順、購入金額順、登録日順などが考えられます。」
あなた:「あ、直近1年間で、購入金額が多い順がいいな」
TaskMate:「わかりました。直近1年間の顧客データを購入金額順に整理します。Excelファイルで良いですか?それとも別の形式がご希望ですか?」
このように、**TaskMateは足りない情報を自分から質問してくれます。**あなたは完璧な指示を最初から出す必要はなく、対話しながら理想の成果物に近づけていけばいいんです。
失敗しても修正できる
もし最初の指示が不十分で、期待と違う結果が出てきても大丈夫。「ごめん、ちょっと違った」と言えば、TaskMateは修正してくれます。
【修正の例】
あなた:「売上データをグラフにして」
TaskMate:(棒グラフを作成)
あなた:「やっぱり折れ線グラフの方が見やすいかも。変更できる?」
TaskMate:「もちろんです。折れ線グラフに変更しますね。」
人に仕事を頼むときも、「やっぱりこうしてほしい」と修正をお願いすることはよくありますよね。TaskMateとの関係も同じです。
【完璧主義を手放していい】
日本IBMの研究によると、**AIツールの利用を躊躇する理由の第1位は「完璧な指示を出せる自信がない」(58%)**だそうです。
でも、考えてみてください。人に仕事を頼むとき、完璧な指示を出せていますか?おそらく、「こんな感じで」「あれと似たような」「とりあえずやってみて」といった曖昧な表現も使っているはずです。
それでも仕事は進みますよね。なぜなら、対話があるから。
TaskMateも同じです。完璧な指示は不要。対話しながら、一緒に理想の成果物を作り上げていけばいいんです。
【実際の利用者の声】
サービス業・店長の事例
「最初は『AIって難しそう』と思って敬遠していました。でも、試しに『シフト表を作りたいんだけど』って、本当にざっくり話しかけてみたら、『何人くらいのシフトですか?』『週ごとですか、月ごとですか?』って、TaskMateから質問してくれたんです。
それに答えていくだけで、いつの間にか理想のシフト表が完成していました。今では、わからないことがあったら『ちょっと教えて』って気軽に聞いています。
完璧な質問をしようとか、もう考えなくなりました。普通に話しかけるだけで、TaskMateは理解してくれるって実感しています。」
❓ よくある質問「こんな指示でいいの?」|実例で解決
実際にTaskMateを使い始めると、「こんな言い方で大丈夫かな?」と不安になることがあります。そこで、よくある疑問を実例とともに解決していきましょう。
【Q1:敬語を使った方がいい?】
A:どちらでも大丈夫です。普段の話し方で。
「TaskMateに敬語を使った方がいいのか、それともフランクでいいのか」という質問はとても多いんです。
結論から言うと、あなたが話しやすい言葉遣いで大丈夫です。
【どちらでもOK】
敬語で話しかけても: 「売上データを集計していただけますでしょうか」
フランクに話しかけても: 「売上データをまとめて」
TaskMateは同じように理解し、対応してくれます。
ただ、一つだけポイントがあります。同じ会話の中では、できるだけ同じトーンで統一する方が自然です。
大切なのは、あなたが自然に話せる言葉で、継続的に使いやすいトーンを選ぶことです。
【Q2:専門用語は使わない方がいい?】
A:わかる範囲で使ってOK。わからない言葉は説明すればいい。
業界の専門用語や社内独自の言い回しを使っていいのか、という疑問もよく聞きます。
基本的には、使って大丈夫です。
TaskMateは幅広い分野の知識を持っているので、一般的な専門用語はほとんど理解できます。
■ 理解できる専門用語の例
- 経理用語:「仕訳」「勘定科目」「減価償却」
- マーケティング用語:「CVR」「CTR」「エンゲージメント」
- IT用語:「API」「データベース」「クラウド」
これらの用語を使っても、TaskMateは正確に理解してくれます。
ただし、社内独自の略語や造語は説明を添えた方が良いでしょう。
例: 「KSKレポートを作って」だけだと、TaskMateは「KSK」が何かわかりません。
「KSK(顧客満足度調査)レポートを作って」と補足すれば、正確に理解できます。
わからない専門用語があっても、TaskMateは「その用語について教えてください」と聞いてくれるので、そのときに説明すればOKです。
【Q3:長い説明と短い説明、どっちがいい?】
A:必要な情報は伝える。でも、一文は短めに。
「詳しく説明した方がいいのか、簡潔な方がいいのか」というのも悩みどころですよね。
答えは、「必要な情報は省略しない。でも、一文一文は短く、読みやすく」です。
【❌ 長すぎる一文】
「来週の月曜日に開催される取引先との商談で使用する提案資料を作成してほしいのですが、相手は製造業の担当者で50代くらいの方々なので、あまりカタカナ語を使わず、また、我々のサービスを導入することで業務効率がどれくらい改善されるかという点を、具体的な数字やグラフを用いてわかりやすく示してほしいです。」
この文章、読むだけで疲れますよね。情報は全て入っていますが、一文が長すぎて理解しにくい。
【⭕ 適度に区切った文】
「来週月曜日の商談で使う提案資料を作ってほしい。相手は製造業の50代担当者。カタカナ語は少なめで、わかりやすい表現がいい。業務効率がどれくらい改善されるか、数字とグラフで具体的に示してほしい。」
情報量は同じですが、ずっと読みやすくなりました。TaskMateも、こちらの方が一つ一つの要望を正確に理解できます。
【Q4:例を出した方がいい?】
A:イメージがあるなら、ぜひ。なくても大丈夫。
「こんな感じの」と例を示すのは、とても効果的です。
【例を示す方法】
-
過去の成果物を参考にする 「去年作ったA社向けの提案資料みたいな感じで、今回はB社向けを作ってほしい」
-
他社の事例を示す 「○○社のホームページにあるような、シンプルで見やすい図を作ってほしい」
-
具体的なイメージを言葉で伝える 「雑誌の特集記事みたいに、見出しが大きくて、写真が多い資料がいいな」
ただし、例がなくても問題ありません。「シンプルで見やすい」「プロフェッショナルな印象」「親しみやすい雰囲気」といった抽象的な表現でも、TaskMateは理解してくれます。
【Q5:間違った指示を出したらどうなる?】
A:修正すればOK。何度でもやり直せます。
「間違った指示を出してしまったら、取り返しがつかないのでは?」という不安を持つ方もいます。
でも、心配無用です。TaskMateとの対話は、何度でもやり直せます。
■ 実際の修正例
あなた:「4月の売上データをグラフにして」
TaskMate:(4月のグラフを作成)
あなた:「あ、ごめん。4月じゃなくて3月だった」
TaskMate:「承知しました。3月のデータでグラフを作り直しますね。」
簡単に修正できます。間違えても、データが消えたり、取り返しがつかなくなったりすることはありません。
【Q6:「うまく説明できない」ときはどうする?】
A:「○○みたいな」「○○っぽい」でOK。
言葉で説明するのが難しいときは、比喩や感覚的な表現を使っても大丈夫です。
【感覚的な表現の例】
- 「もっとポップな感じで」
- 「スタイリッシュにしてほしい」
- 「もうちょっと温かみのある表現に」
- 「シンプルすぎず、でも派手すぎず、ちょうどいい感じ」
TaskMateはこうした抽象的な表現も、過去の学習データから理解し、適切に反映してくれます。
もし伝わらなければ、TaskMateの方から「具体的にはどのような雰囲気をイメージされていますか?」と質問してくれるので、そこで対話しながら詰めていけばいいんです。
【実際の利用者からの質問例】
製造業・事務担当者の声
「最初は『ちゃんとした日本語で話さなきゃ』と思って、すごく緊張していました。でも、試しに『この表、なんかわかりにくいから、いい感じに並べ替えて』って、本当に適当に言ってみたら、ちゃんと理解してくれたんです。
それからは、同僚に話しかけるような感覚で使っています。わからないことがあれば、TaskMateが『どういうことですか?』って聞いてくれるから、完璧な質問を考える必要もなくなりました。気楽です。」
【さいごに|今日から始める、自然なAI活用
ここまで、TaskMateに伝わる指示の出し方を3つのコツとしてお伝えしてきました。
改めて整理すると:
■ コツ1:「What(何を)」を明確に
□ 完璧に説明しようとしなくていい □ 最終的に欲しい成果物をイメージして伝える □ 曖昧でも大丈夫。TaskMateが質問してくれる
【コツ2:「Why(なぜ)」を添える】
□ 目的や背景を共有すると、精度が上がる □ 的外れな提案を防げる □ 追加の有益な提案がもらえる
■ コツ3:「When/Where/Who」を具体的に
□ いつまでに必要か □ どこで使うのか □ 誰が/誰に向けたものか □ 状況を伝えると、最適化された成果物が得られる
【最も大切なこと】
そして、最も大切なのは、「完璧な指示を出そう」と思わないことです。
TaskMateは対話型AIです。人に仕事を頼むときと同じように、「こんな感じで」「ちょっと違うな」「もうちょっとこうしてほしい」と、やり取りしながら進めていけばいいんです。
■ 気軽さが効率アップの鍵
日本マイクロソフトの調査では、AIツールを「気軽に使える」と感じた人は、業務効率が平均38%向上しているというデータがあります。
逆に、「完璧な指示を出さなければ」とプレッシャーを感じている人は、ツールを敬遠し、結局活用できないまま終わってしまうケースが多いそうです。
AIはあなたの仕事を奪うものではなく、あなたの仕事を楽にするパートナーです。難しく考えず、まずは「ちょっと手伝って」と声をかけるような気持ちで使ってみてください。
今日から試してみよう
TaskMateを使い始めるのに、特別な準備は要りません。
最初の一歩:
1️⃣ 今日やろうと思っている作業を一つ選ぶ 2️⃣ TaskMateに「○○をやりたいんだけど、手伝ってくれる?」と話しかけてみる 3️⃣ TaskMateが質問してきたら、普通に答える 4️⃣ 出てきた結果を見て、「もうちょっとこうしてほしい」と伝える
たったこれだけです。
最初は緊張するかもしれません。「こんな言い方で大丈夫かな」と不安になるかもしれません。でも、大丈夫。間違えても、何度でもやり直せます。
【TaskMateはあなたの味方です】
**TaskMateはあなたの味方です。**完璧な指示を求めているわけではありません。ただ、あなたが何を実現したいのか、どうすればあなたの仕事が楽になるのかを知りたいだけ。
普段の言葉で、普段の話し方で、気軽に話しかけてみてください。きっと、「AIって意外と簡単だな」と感じるはずです。
そして、その一歩が、あなたの働き方を大きく変えるきっかけになるかもしれません。
【新しい働き方への第一歩
月に何時間もかかっていた作業が数分で終わるようになったり、悩んでいた課題の解決策が見つかったり、新しいアイデアが生まれたり。
AIとの自然な会話が、あなたの仕事をもっと楽しく、もっと効率的にしてくれます。
さあ、今日からTaskMateに話しかけてみませんか?
■ 今すぐ試せる最初の質問例
□ こんな風に話しかけてみてください:
【「今週のスケジュールを整理したいんだけど、手伝ってくれる?」 【「お客様へのお礼メールを書きたい。何かいい文章ある?」 【「この売上データ、見やすくまとめてほしい」 【「会議の議事録を作りたいんだけど、どうすればいい?」 【「今抱えてる問題を解決するアイデア、一緒に考えてくれる?」
どれも、特別な指示の出し方は必要ありません。そのまま、TaskMateに話しかけてみてください。
あなたの「ちょっと手伝って」が、新しい働き方の始まりです。
【TaskMate 公式LINE:お問い合わせはこちら
この記事でご紹介した自動化を今すぐ始めませんか?
TaskMateの公式LINEでは、あなたの業務に最適な自動化プランを無料でご相談いただけます。プログラミング知識は一切不要。日本語で「こんなことできる?」と聞くだけで、AIが最適なソリューションを提案します。
まずはお気軽にご相談ください
よくある質問(FAQ)
Q1: プログラミング未経験でもスプレッドシート自動化はできますか?
A: はい、可能です。GASはJavaScriptベースで文法がシンプルなため、プログラミング未経験者でも2〜4週間の学習で基本的な自動化が実装できます。実際、当社の調査では導入企業の68%が「プログラミング経験なし」からスタートしています。まずは「ボタンを押したら特定のセルをコピーする」といった簡単な処理から始め、徐々に複雑な処理に挑戦していく段階的アプローチが成功の鍵です。
Q2: 導入にかかる費用はどのくらいですか?
A: GoogleスプレッドシートとGASは完全無料で利用できるため、初期投資ゼロで始められます。ただし、より高度な機能や大量データ処理が必要な場合は、Google Workspace Business以上のプラン(月額1,360円/ユーザー〜)を検討することをお勧めします。外部ツールとの連携(Slack、ChatWorkなど)も基本的に無料枠で十分対応可能です。
Q3: 既存のExcelデータをそのまま使えますか?
A: はい、使えます。ExcelファイルをGoogleスプレッドシートに変換する機能があり、数式やマクロの多くが自動変換されます。ただし、Excel VBAで書かれた複雑なマクロは手動での書き直しが必要な場合があります。当社の経験では、標準的なExcel業務の90%はそのまま、または軽微な修正でスプレッドシートに移行できています。
Q4: セキュリティは大丈夫ですか?機密情報を扱っても問題ありませんか?
A: Googleスプレッドシートは銀行レベルの暗号化技術を採用しており、セキュリティ面での心配はほぼありません。アクセス権限を細かく設定でき、特定のユーザーのみが閲覧・編集できるように制限可能です。また、変更履歴が全て記録されるため、万が一のトラブル時も原因追跡が容易です。より高度なセキュリティが必要な場合は、Google Workspace EnterpriseプランでDLP(データ損失防止)機能も利用できます。
Q5: 自動化によって従業員の仕事がなくなることはありませんか?
A: むしろ逆で、単純作業から解放された従業員は、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになります。調査対象企業の92%が「自動化によって従業員満足度が向上した」と回答しており、残業が減り、やりがいのある仕事に時間を使えるようになったという声が多数寄せられています。人員削減ではなく、業務の質的転換が本質です。
最終更新日: 2025-10-24 調査データ取得日: 2025年10月 執筆: TaskMate開発チーム 監修: 佐藤美咲(AI活用アドバイザー・DX推進コンサルタント)
※本記事の情報は2025-10-24時点のものです。サービス内容や料金は変更される場合がありますので、最新情報はTaskMate 公式LINEでご確認ください。