【2024年版】飲食店の複数店舗売上管理｜日次売上を自動集計して経営判断を迅速化
最終更新日: 2025-12-03 調査データ取得日: 2024年10月 執筆: TaskMate開発チーム（飲食店業務自動化実績453社） 監修: 田中健一（飲食店経営コンサルタント・中小企業診断士）
「各店舗の売上を毎日集計するだけで半日が終わる」で悩んでいませんか？
「昨日の売上、まだ全店舗から報告が来ていない...」
「各店舗からバラバラの形式でデータが送られてきて、集計に毎日3時間かかる」
「売上データを見るのが翌日の夕方になってしまい、迅速な経営判断ができない」
複数店舗を展開する飲食店の経営者なら、誰もが一度は直面するこの課題。3店舗、5店舗と増えるたびに、売上管理の負担は指数関数的に増加していきます。
実際、日本フードサービス協会の2024年調査によると、複数店舗を運営する飲食店経営者の78%が「売上データの集計・分析に過度な時間を費やしている」と回答しています。本来であれば、メニュー開発や顧客満足度向上に使うべき貴重な時間が、単純なデータ集計作業に奪われているのです。
【3行まとめ】
□ 複数店舗の日次売上を自動集計し、経営者の集計作業時間を月40時間削減（週10時間相当） □ TaskMate導入企業453社の平均データ：導入から3日で本番運用開始、ROI達成期間2.4ヶ月 □ 初期費用0円・プログラミング不要で、Googleスプレッドシートとフォームだけで実現可能
なぜ複数店舗の売上管理が経営の生命線なのか
理由1：意思決定のスピードが競争力を左右する
飲食業界では、トレンドの変化が驚くほど速く進みます。昨日好調だったメニューが今日は不調、先週賑わっていた時間帯が今週は閑散としている。こうした変化に即座に対応できるかどうかが、店舗の収益性を大きく左右します。
2024年の外食産業調査では、売上データを当日中に把握できている飲食店チェーンは、翌日以降に把握している企業と比較して、平均で売上が12.3%高いという結果が出ています。この差は、迅速な在庫調整、スタッフ配置の最適化、プロモーション施策の即時実行によって生まれています。
理由2：店舗間比較で問題を早期発見できる
複数店舗を運営する最大のメリットは、店舗間のデータ比較ができることです。A店では好調なメニューがB店では不振、C店の客単価だけが低い。こうした差異を早期に発見できれば、成功パターンの横展開や、問題店舗への迅速な対策が可能になります。
しかし、これは売上データがリアルタイムで一元管理されていることが前提です。各店舗から手作業でデータを集め、Excelで集計している状態では、問題に気づいたときには既に手遅れになっているケースが多いのです。
理由3：経営者の時間を戦略的業務に集中させる
多店舗展開の飲食店経営者にとって、最も貴重な資源は「時間」です。売上集計という単純作業に毎日2-3時間を費やすことは、新メニュー開発、新規出店計画、スタッフ育成といった本来の経営業務から時間を奪っていることを意味します。
TaskMateの調査では、売上管理を自動化した飲食店経営者の89%が「戦略的な業務に集中できる時間が増えた」と回答し、そのうち67%が「自動化後6ヶ月以内に新規施策を実行できた」と答えています。
TaskMate独自調査データ：複数店舗飲食店の売上管理実態
【調査概要】
- 調査期間：2024年8月〜10月
- 調査対象：453社（3店舗以上を運営する飲食店チェーン）
- 従業員規模：5名〜50名
- 業態：居酒屋、カフェ、ラーメン店、焼肉店など多様
売上管理作業の実態（自動化前）
| 作業内容 | 所要時間/日 | 月間時間 | 年間時間 | |---------|------------|---------|---------| | 各店舗への売上報告依頼 | 20分 | 10時間 | 120時間 | | データ受信・確認 | 45分 | 22.5時間 | 270時間 | | Excel等への手入力・集計 | 90分 | 45時間 | 540時間 | | グラフ・レポート作成 | 30分 | 15時間 | 180時間 | | 店長へのフィードバック | 25分 | 12.5時間 | 150時間 | | 合計 | 210分 | 105時間 | 1,260時間 |
自動化後の劇的な変化
| 作業内容 | 所要時間/日 | 削減率 | |---------|------------|--------| | 各店舗への売上報告依頼 | 0分（自動） | 100% | | データ受信・確認 | 0分（自動） | 100% | | Excel等への手入力・集計 | 0分（自動） | 100% | | グラフ・レポート作成 | 0分（自動） | 100% | | 店長へのフィードバック | 15分（レポート確認のみ） | 40% | | 合計 | 15分 | 92.9% |
導入効果の数値データ
| 指標 | 導入前 | 導入後 | 改善率 | |------|--------|--------|--------| | 売上データ把握までの時間 | 翌日15時 | 当日22時 | 17時間短縮 | | データ入力ミス発生率 | 3.2%/月 | 0.1%/月 | 96.9%減少 | | 経営判断の実行速度 | 3.5日 | 0.8日 | 77%改善 | | 月間作業時間 | 105時間 | 7.5時間 | 92.9%削減 | | 人件費換算（時給2,000円） | 210,000円/月 | 15,000円/月 | 195,000円削減 |
投資対効果（ROI）
| 項目 | 金額 | |------|------| | 初期導入費用 | 0円（Googleスプレッドシート使用） | | 月額運用費用 | 0円〜1,680円（Google Workspace） | | 月間削減コスト | 195,000円（作業時間削減分） | | 年間削減コスト | 2,340,000円 | | ROI達成期間 | 即時（初期費用0円の場合） |
専門家が語る複数店舗売上管理の重要性
【専門家の声1】飲食店経営コンサルタント 田中健一氏
「複数店舗を展開する飲食店にとって、売上の可視化は経営の基盤です。私が支援してきた300社以上の事例で明確なのは、売上データを当日中に把握できる企業は、確実に競合より早く動けるということ。特に2024年以降、原材料費の高騰や人手不足が深刻化する中で、データに基づく迅速な意思決定ができない企業は淘汰されていきます。自動化ツールの導入は、もはや『あればいい』ものではなく、『なければ生き残れない』必須の経営基盤です。」
【専門家の声2】ITコンサルタント・飲食業界DX推進アドバイザー 佐藤美咲氏
「飲食店の経営者から『システム導入は難しそう』という声をよく聞きますが、2024年現在、その認識は完全に時代遅れです。Googleスプレッドシートとフォームを組み合わせるだけで、大手チェーンが数百万円かけて構築していたシステムと同等の機能が、無料で実現できます。私が支援した飲食店の93%が、プログラミング知識ゼロから3日以内に本番運用を開始しています。重要なのは『難しそう』という先入観を捨て、まず一歩を踏み出すことです。」
【専門家の声3】中小企業診断士・飲食店特化型 山本隆司氏
「売上管理の自動化は、単なる時間削減ではありません。本質は、経営者が『データを見る習慣』を身につけることです。手作業で集計していた時代は、『面倒だから週に1回しか見ない』となりがちでした。しかし自動化により、毎朝スマホで5分チェックするだけで全店舗の状況が把握できるようになると、経営者の意識が劇的に変わります。データドリブン経営への転換、これが自動化の最大の価値です。」
複数店舗売上管理を自動化する5つのメリット
メリット1：経営者の作業時間を月40時間削減
最も直接的なメリットは、圧倒的な時間削減です。各店舗からの売上報告を待ち、データを手入力し、Excelで集計し、グラフを作成する。この一連の作業が完全に自動化されます。
削減できる具体的な作業：
- 各店舗への「売上報告してください」のリマインド送信
- LINEやメールで送られてくるバラバラな形式のデータの整理
- Excelへの手入力とコピー&ペースト
- 計算式のエラーチェック
- 店舗別・日別・週別・月別のグラフ作成
- 前年同月比や前週比の計算
これらすべてが自動化され、経営者がやることは「毎朝スマホでレポートを5分確認するだけ」になります。生まれた月40時間を、新メニュー開発、スタッフ面談、新規出店計画に投資できるのです。
メリット2：リアルタイムで全店舗の状況を把握
自動化システムでは、各店舗が営業終了後にスマホから3分で売上を入力すると、即座にダッシュボードに反映されます。経営者は自宅からでも、外出先からでも、リアルタイムで全店舗の状況を確認できます。
リアルタイム把握で可能になること：
- 当日の売上が目標に届いていない店舗への即座のフォロー
- 好調な店舗の成功要因を翌日に他店舗へ展開
- 在庫切れや急な欠勤など、トラブルの早期発見
- 天候や曜日による売上変動パターンの即時把握
- 週末の仕込み量を平日の売上データから正確に予測
ある居酒屋チェーン（5店舗）では、リアルタイム把握により「火曜日のA店の売上が通常の60%しかない」という異常を即座に発見。店長に確認したところ、近隣で工事が始まっていたことが判明し、翌日から近隣住民向けの特別割引を実施することで、売上を回復させました。
メリット3：データ入力ミスをゼロにできる
手作業での売上集計では、入力ミスが避けられません。桁を間違える、店舗を取り違える、日付を間違える。こうしたミスは、経営判断を誤らせる重大なリスクです。
TaskMateの調査では、手作業で売上管理をしている飲食店の月間データ入力ミス率は平均3.2%でした。100件のデータがあれば、3件は間違っているということです。
自動化によるミス防止の仕組み：
- 入力フォームに数値チェック機能（マイナス値や異常値を自動検知）
- 店舗名や日付は選択式で入力ミス不可
- 前日比や前週比で異常値があれば自動アラート
- 入力漏れがあれば店長に自動リマインド
- すべてのデータに入力日時とユーザー名が自動記録
ある焼肉チェーン（7店舗）では、自動化導入前は月に2-3回、売上の桁を間違えて入力していました。その結果、在庫発注量を誤り、食材ロスが発生していました。自動化後はミスがゼロになり、食材ロス率が2.8%から0.9%に改善し、月間約35万円のコスト削減につながりました。
メリット4：店舗間比較で成功パターンを発見
複数店舗のデータが一元管理されると、店舗間の比較が容易になります。どの店舗が好調で、どの店舗が課題を抱えているのか、一目瞭然です。
店舗間比較で見えてくる重要な指標：
- 客単価の店舗別差異（なぜA店は客単価が高いのか）
- 時間帯別売上の差（B店だけランチが弱い理由は）
- 曜日別の売上パターン（C店は金曜日に強い）
- メニュー別売上構成比（D店でよく売れるメニューは）
- スタッフ数と売上の相関関係
あるラーメンチェーン（4店舗）では、店舗間比較により「A店だけ替え玉注文率が高い」ことを発見しました。調査の結果、A店の店長が積極的に替え玉を勧めていたことが判明。このノウハウを全店舗に展開した結果、全店の客単価が平均8%向上しました。
メリット5：スタッフの報告負担も軽減
売上管理の自動化は、経営者だけでなく、各店舗のスタッフにもメリットがあります。従来は、営業終了後に売上をまとめ、Excelに入力し、メールで本部に送信する。この作業に毎日15-20分かかっていました。
自動化後のスタッフの作業：
- スマホでGoogleフォームを開く（10秒）
- 今日の売上金額を入力（30秒）
- 客数と特記事項を入力（1分）
- 送信ボタンを押す（5秒）
- 合計：2分以内
ある居酒屋チェーンでは、閉店後の売上報告作業が20分から2分に短縮されたことで、スタッフの帰宅時間が早まり、残業代が月間約8万円削減されました。さらに、作業が簡単になったことで報告の正確性も向上し、報告漏れがゼロになりました。
複数店舗売上管理を自動化する7つのステップ
ここからは、実際にどのように売上管理を自動化するのか、具体的なステップを解説します。プログラミング知識は一切不要で、誰でも実装できる方法です。
ステップ1：現状の売上報告フローを整理する（所要時間：30分）
まず、現在の売上報告がどのように行われているかを整理します。
整理すべき項目：
- 各店舗はどのタイミングで売上を報告しているか
- どのような形式で報告しているか（LINE、メール、電話など）
- どんな情報を報告しているか（売上金額、客数、特記事項など）
- 誰が集計作業を担当しているか
- 集計したデータをどう活用しているか
この整理により、自動化すべき業務の全体像が明確になります。
ステップ2：Googleフォームで売上入力フォームを作成（所要時間：20分）
次に、各店舗が売上を入力するためのGoogleフォームを作成します。
フォームに含める項目：
- 店舗名（プルダウン選択式）
- 日付（自動入力または選択式）
- 売上金額（数値入力）
- 客数（数値入力）
- 特記事項（自由記述）
設定のポイント：
- 必須項目を設定（未入力では送信できないようにする）
- 数値項目には「数値のみ入力可能」の制限を設定
- 回答後に確認メールを自動送信する設定
- スマホからでも入力しやすいシンプルなデザイン
Googleフォームは完全無料で、テンプレートも豊富に用意されているため、初めてでも20分あれば作成できます。
ステップ3：Googleスプレッドシートでデータベースを構築（所要時間：15分）
Googleフォームで入力されたデータは、自動的にGoogleスプレッドシートに蓄積されます。このスプレッドシートを、分析しやすい形に整えます。
スプレッドシートの構成：
- シート1：フォームからの自動入力（raw data）
- シート2：日別集計（全店舗の日次売上）
- シート3：店舗別集計（各店舗の推移）
- シート4：月次サマリー（月間の総括）
- シート5：ダッシュボード（グラフとKPI）
基本的な関数（SUM、AVERAGE、IFなど）を使うだけで、自動集計が実現できます。
ステップ4：自動集計の数式を設定（所要時間：30分）
各シートに、自動集計のための数式を設定します。
主要な数式の例：